blog

Shiny is a very convenient tool that helps us create an app using R. It provides a wide range of layouts and widgets that you can add to an app. Common features in shiny may have been explained in many tutorials and courses, but other features that are more advanced require more exploration from the users with only brief documentation. In this article, let’s discuss some advanced features in shiny that commonly asked by users that may help you build better app.

Proses pengerjaan machine learning pada umumnya meliputi uji coba berbagai model terhadap dataset dengan memilih model dengan performa terbaik. Untuk mendapatkan hasil prediksi data yang akurat, diperlukan tidak hanya model machine learning yang tepat, tetapi juga hyperparameter (parameter yang mengatur proses pembelajaran mesin) yang tepat pula yang dikenal dengan istilah hyperparameter tuning. Menentukan kombinasi yang tepat antara model dan hyperparameter seringkali menjadi tantangan.

Dalam pemrosesan data berbentuk teks, kita dapat menggunakan fitur text similarity (ukuran kemiripan teks) untuk mendukung model yang kita bangun. Beberapa contoh aplikasi text similarity yang dapat digunakan yaitu: