Proses pengerjaan machine learning pada umumnya meliputi uji coba berbagai model terhadap dataset dengan memilih model dengan performa terbaik. Untuk mendapatkan hasil prediksi data yang akurat, diperlukan tidak hanya model machine learning yang tepat, tetapi juga hyperparameter (parameter yang mengatur proses pembelajaran mesin) yang tepat pula yang dikenal dengan istilah hyperparameter tuning. Menentukan kombinasi yang tepat antara model dan hyperparameter seringkali menjadi tantangan.